Labelimg的安装和使用教程
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目录
什么是标签
安装labelimg
labelimg的初步介绍
Labelimg快捷键
显示注释结果
1挥发性有机化合物
2YOLO
labelimg.exe的存放位置
写在最后
什么是labelimg
Labelimg是一种开源图像注释工具。标签可用于分类和目标检测。它用Python编写，并使用QT作为图形接口。它简单易用。它的注释以PascalVOC格式保存为XML文件，这是ImageNet使用的格式。此外，它支持可可数据集格式。
安装labelimg
在cmd中输入以下命令
pip安装labelimg-
然后等待它为您自动安装Labelimg，LXML和PYQT5
完成后在cmd中输入labelimg
标签图像
过一会儿，就会出现labelimg页面。
初识labelimg
英文解释如下：
打开后我们自己设置一下
查看自动保存模式在查看
接下来，我们打开需要注释的图像文件夹
并设置注释文件保存的目录
接下来开始标注，画框，标注目标的标签，然后切换到下一张继续标注，如此重复。
labelimg的快捷键
作者通常使用W和D。您可以在这里尝试。使用快捷键后，标注速度肯定会得到提高。
标注结果展示
在这里，作者设置了将文件保存到目录的目录。你可以自己设置。
由于作者使用PascalVOC格式，因此最终将其保存为XML文件。
用记事本打开，内容如下，信息很多
注释完成后，生成的XML文件可以方便后续XML_TO_CSV和转换为tfrecord文件。
最主要的是将其更改为Yolo，随后的操作与上述相同。
生成的文件如下
一个名为“class.txt”的文件也保存到此文件夹中。
“classes.txt”定义了YOLO标签引用的类名列表。
特定注释文件中的each线代表一个目标，该目标分别由空格隔开，该目标分别表示归一化后中心点的目标的类别ID，X坐标和y坐标，以及目标框架的W和H。
完成后，您可以继续进行随后的YOLO培训操作。
labelimg.exe的存放位置
使用everything软件查找labelimg
你可以发现它一般安装在你的Scripts目录下。
写在结尾
本文主要是为了促进Labelimg的安装和一些用于使用Labelimg的技巧。在目标检测和标记方面，仍然有必要了解某些标签及其使用。
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